Comece pelas dúvidas dos clientes
Use perguntas de conversas comerciais, pesquisas com clientes e objeções frequentes. Adicione prompts individualmente ou importe um CSV e revise o conjunto antes de começar.
Um prompt é uma pergunta ou instrução enviada à IA. O monitoramento de prompts acompanha as respostas às dúvidas dos seus clientes para entender quais marcas e fontes aparecem ao longo da decisão.

Use perguntas de conversas comerciais, pesquisas com clientes e objeções frequentes. Adicione prompts individualmente ou importe um CSV e revise o conjunto antes de começar.
Agrupe prompts por tema e use tags para públicos ou etapas da jornada. Mantenha perguntas de descoberta, comparação e marca fáceis de analisar separadamente.
Veja como as respostas ao mesmo prompt mudam ao longo do tempo. Compare modelos e investigue mudanças nas menções às marcas e nas fontes citadas.
Um bom conjunto de prompts representa como alguém escolhe um produto. Inclua perguntas de descoberta, necessidades específicas e comparações, em vez de muitas variações quase iguais da mesma pergunta.
Mantenha as perguntas centrais consistentes para facilitar a leitura das mudanças. Crie um novo grupo quando precisar investigar outro público, produto ou necessidade.
A engenharia de prompts ajusta instruções para obter uma resposta desejada. O monitoramento acompanha as respostas a um conjunto de perguntas para entender presença de marca, concorrentes e fontes ao longo do tempo. Aqui, o objetivo é pesquisa e mensuração para marketing.
Use perguntas sobre a categoria e as necessidades do cliente para investigar a descoberta sem sugerir uma marca. Separe as perguntas que citam sua marca para estudar como ela é descrita. Misturar os dois grupos pode fazer uma menção induzida parecer descoberta espontânea.
Comece com um conjunto focado nos principais produtos, necessidades dos clientes e decisões de compra. Confira se cada pergunta acrescenta uma perspectiva diferente. Relevância e cobertura importam mais do que acumular perguntas quase iguais.
Escreva as perguntas no idioma do público e mantenha os resultados de cada idioma separados ao compará-los. Confira quais idiomas o modelo escolhido oferece; traduzir uma pergunta não garante respostas equivalentes.